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筹码分布图怎么解读二:首板与持仓成本/筹码分布的结合

今日文章,主要是简单的运用。尤其是结合首板个股,则发生意想不到的效果。请看下文!

先做个知识点的回顾

筹码分布

1.黄色的筹码为获利盘,白色为套牢盘;

2、中间蓝颜色的线为目前市场所有持仓者的平均成本线,表明整个成本分布的重心。如股价在其之下,说明大部分人是亏损的。

3、获利比例:就是目前价位的市场获利盘的比例。获利比例越高说明越来越多的人处于获利状态。

4、获利盘:任意价位情况下的获利盘的数量。

5、90%的区间:表明市场90%的筹码分布在什么价格之间

6、集中度:说明筹码的密集程度。数值越高,表明越分散;反之越集中

核心观点放在前面

一、底部获利筹码密集逢视为重要的支撑区域。

二、蓝色市场持仓的平均成本对自己成本价有重要参考价值

三、结合其他技术维度,提高交易的胜算。

个股案例一:维科技术600152

维科技术600152

维科技术600152

基础的技术分析:

1、股价在历史趋势支撑线附近徘徊,视为相对底部区域。

2、K线分析,典型的阳包阴。且是非常强势的那种。同时前高附近需注意。

3、MA均线分析,周K,站稳MA144天均线,视为牛;日K,估计站在MA144天均线上视为强。(周K看牛熊,日K看强弱,15分钟看进场)

4、MACD,周KMACD金叉状态,零轴上方;日K,MACD金叉状态,零轴上方。视为强势共振。

5、成交量,当前处于持续放量状态。

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重点做筹码的分析:

注意:

筹码分析侧重的是筹码当前的分布,持仓成本,筹码密集区域,这些都是静态的

而动态的筹码分布变化才是更加重点内容。

维科技术筹码分布

上图是2020年7月17日维科技术的层面分布图。

此分布图所表达的市场含义是,图中右上白色筹码为亏损筹码,对应的是图中左上角,追高资金被套。而图中右下角为获利筹码密集区域。此处对股价有一定的支撑作用。

这里需要特别说明,很多散户习惯把具体某个价格视为支撑位,例如5天均线对应的价格,例如前低的价格,等等。其实任何的技术点,都仅仅是个参考,只能说某个价格相对技术分析的意义更鲜明或者重要而已。但是从筹码的视角看, 不管是压力和支撑,永远是指一个区域,而非一个价格。

例如,上图,黄色获利筹码,很明显在右下的黄色方框内是集中区域。当股价回踩到此处,所面临的是场内资金有加码的可能,以及靠近主力成本,主力做盘的可能。而具体会跌至那个准确的价格,这个是不可知,无须知的。

后面股价跌至6.16最低。但是没有走出来之后,无须猜测。但是最终的结果,不管是6.16, 还是6.12,还是6.18. 都不影响其5.8-6.2区间的获利筹码密集区域。

维科技术筹码分布

上图是当下的筹码分布。两图进行对比,结合K线。很容易理解。随着股价在6.4-7元区间反复的震荡。一方面上方的白色套牢筹码发生明显的减少,其在震荡中不断的止损离场。也就是对上方被套筹码有了非常明显的消化。与此同时,下方的获利筹码区域也有明显的松动,减少。代表的是相当的低位筹码也选择了离场。但是在6.4-7元这个区域的筹码却得到集中。在筹码分布的理论中,这也叫“双峰填谷”。以上是对筹码分布的理解,也是市场本身的表达。

紧接着就是分析,和主观的认识判断了:

当前上方虽然存在亏损筹码,但是和7月17日时已经不可同日而语。即上方存在抛压,但是已经不重了。

与此同时,当前对应的蓝色的市场持仓成本在6.73.

对操作上的指导6.73-7元是个重要的支撑区域;下一个重要的支撑区域是6.5-6.6.

对操作上的指导意义:

如遇回踩,本身周K,日K,皆以共振。如有回踩,则上方筹码维度的重要支撑区域就是重要的买点、低吸点的参考了。

案例二:民德电子300656.如下图。

在没有成功把上方的被套筹码消化掉之前,下方的获利筹码峰,和上方亏损的筹码峰,二者区间,即为股价短周期的参考波动区间。以此指导低吸高抛。

民德电子

案例三:吉鑫科技601218

股价很有可能直接上去。但是从筹码视角,后市如回踩连红色筹码集中区都不触碰,则强势依旧。同时如果大幅拉升之后,该处的筹码明显减少(松动),则意味着获利筹码出逃,随之而来的调整也是顺理成章的。

吉鑫科技筹码分布

案例四:皖通科技002331,下方方框内就是重要的支撑区域。

皖通科技

蓝色持仓成本

对于底部出现的涨停板,首先结合最基本的技术分析维度。周K看牛熊,日K看强弱,结合MACD的强势共振。近期持续走量。这些最基本的因素之后。

运用筹码分布最简单的原理,自己如若进场,来看自己的成本价是否相对安全,是否有优势。对应的支撑区间在什么位置,对应的压力区间有没有。这是更加深入的对市场,对股票运动的理解。

例如,如果股价经过大幅拉升之后,已经远离市场的平均成本了, 虽然趋势尚在,但是价格已经不太具备优势了。

值得注意的是:任何单一指标都有他独有的特征和功能,但是不存在任何单一指标是完美的,也必然存在不足

有人可能觉得这样太过麻烦,自己就用1-2个最简单的指标也蛮好。

不管是什么方法,适合你的才是最好的。

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